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机器学习让材料合成“开挂”

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机器学习让材料合成“开挂” 结合决策树等算法,研究者可通过机器学习快速找出纳米材料合成的最佳条件,并据此实现对材料的量身定做,一些结构复杂的材料也可以精准地制备出...

以探索纤维素合成酶催化活性对纤维素合成酶复

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研究揭示纤维素生物合成秘密 科学家们一直对纤维素的合成机制不甚清楚。近日,来自美国普渡大学的Lei Huang研究团队在《植物细胞》杂志发表的一项成果表明,内皮素20(ES20)作为...

他们以蒙脱石(膨胀)、累托石(部分膨胀)和

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黏土矿物演化机制研究获进展 中国科学院广州地球化学研究所研究员何宏平、博士研究生李尚颖等人在黏土矿物演化机制研究中取得新进展。相关成果日前发表在《美国矿物学家》上...

电极和电解质之间的亚铜离子平衡也可能存在于

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科学家开发出高比能储镁正极材料 近日,中国 科学院 青岛生物能源与过程研究所、青岛储能院董杉木研究小组在 德国 《应用化学》上发表最新研究成果,发现在铜硒化合物正极中,...

 概念密度泛函理论(CDFT)从分子的基态性质由其

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科学家提出荧光探针分子结构半定量设计方法 近日, 中科院 大连化学物理研究所研究员韩克利团队与研究员朴海龙团队合作,基于概念密度泛函理论中的局域亲电性指数,提出了一...